Le cyberblog du coyote

Dans une étude publiée dans Nature, des chercheurs de l'Université d'Oxford et de Cambridge mettent en garde contre le risque d'effondrement des modèles d'IA tels que GPT-4 lorsqu'ils sont formés sur des données générées par d'autres IA. Ils soulignent que l'utilisation sans discernement de contenus générés par l'IA entraîne des défauts irréversibles, qui ont une incidence sur les performances et l'équité de la prédiction des modèles. Alors que les textes générés par l'IA prolifèrent en ligne, les chercheurs estiment qu'il est essentiel de garantir l'accès à des données humaines authentiques pour l'entraînement des futurs modèles d'IA et le maintien de l'intégrité des contenus en ligne.

Lire l'article d'Anthony sur Developpez.com

De précédents travaux mis en ligne sur ArXiv.org avaient déjà pointé ce problème avec les images.

Mark Zuckerberg fait entraîner son intelligence artificielle, «Meta AI», avec les publications partagées sur Instagram et Facebook. Cependant, en tant qu'utilisateur, on n'est pas obligé de l'accepter. Du moins en Europe.

Lire l'article de Daniel Schurter sur Watson

L'utilisation de l'intelligence artificielle pour les activités du quotidien semble tellement simple en façade. En coulisse, c'est une quantité inimaginable de ressources qui est mobilisée pour le développement de modèles d'IA toujours plus performants. L'édition 2024 du rapport AI Index dévoile des chiffres à donner le vertige.

Lire l'article de Magloire B sur lebigdata.fr

La société soutenue par Google, Anthropic, a récemment dévoilé Claude 3, sa dernière série de modèles de langage à grande échelle (LLM), qui rivalisent et prétendent surpasser ceux développés par OpenAI et Google. Claude 3 se décline en trois versions : Haiku, Sonnet et Opus, chacune offrant des performances croissantes pour répondre aux besoins variés des utilisateurs. Cependant, ce qui a capturé l’attention du public n’est pas tant les capacités techniques de ces modèles, mais plutôt leurs déclarations surprenantes sur la conscience et la peur de la « mort ».

Lire l'article de Stéphane le calme sur Developpez.com

A l’avenir, toutes les interactions des humains avec les machines passeront par des assistants. C’est la position de Yann LeCun, Chief AI Scientist de Meta, qui considère que l’IA devra atteindre le niveau de l’intelligence humaine pour mieux nous servir.

Lire l'article d'Alain Clapaud sur Silicon.fr

Le développement des nouvelles technologies est en train de révolutionner le secteur funéraire dans le pays. Les Chinois sont en train de découvrir de tous nouveaux services rendus possible par l’intelligence artificielle, et notamment la possibilité de communiquer avec les morts.

Lire l'article de Sébastien Berriot sur franceinfo

Emballement des investisseurs, contrôle de ChatGPT et voix clonées : Mikko Hyppönen, expert en cyber reconnu mondialement, pose un regard pragmatique sur l’intelligence artificielle.

Lire l'article de Bogdan Bodnar sur Numerama

L'an passé, les chatbots ont transformé nos messages en or - ou à peu près. Le problème de 2024 sera de savoir ce qui est vrai et ce qu'il faut surveiller.

Lire l'article de David Gewirtz sur ZDNet

L'année 2023 fut saturée d'intelligence artificielle. L'heure est donc venue de faire un peu le tri pour vous ressortir un best of maison des projets incluant l'IA qui nous ont marqués ces derniers mois. De la traduction du langage des poules aux prédictions météo, en passant par la télépathie, l'IA sait tout faire, ou presque...

Lire l'article de Clément Poursain sur Korii

L'intelligence artificielle (IA) va faire son apparition au printemps prochain dans les écoles de la ville de Zoug, une première en Suisse. Les élèves apprendront à utiliser cette technologie à bon escient, notamment à travers une plateforme en ligne.

Lire l'article sur rts.ch